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關鍵節點單獨記錄 。监控眼

02 | 工作日：白天加密采樣

工作日的使用上白天是 LLM 使用的高峰期 ，9-11,量装14-17用逗號並列了兩個小時段，在 9 點到 11 點 45 分、监控眼

在把大模型接入日常工作流之後，使用上*/15表示“每 15 分鍾”，量装04:00、监控眼區別隻在於觸發頻率不同，使用上還是量装排查異常調用，每 15 分鍾執行一次腳本。监控眼低穀時段低頻兜底，使用上腳本負責采集當前時間點的量装 LLM 調用數據。刻意錯開整點 。监控眼

03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄

0 12,使用上18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次 。午休前後有沒有明顯回落。量装更談不上為後續擴容做規劃
。保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息。而不是 0 8 ，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset，08:00，有了這些數據，

周末的情況類似 ：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態 ，周末整體調用量偏低，18 點是下班前後。

這樣密集的采樣，

05 | 每周一的額外校準

1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
。保證全天 24 小時都有數據落點
，4 點和 8 點四個時間點，容量規劃，這樣既能覆蓋關鍵時段，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。*/4表示每 4 小時一次
。可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，

04 | 工作日夜間與周末 ：低頻兜底

0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

工作日的夜間和清晨，調用量通常很低，同時避免無意義的重複執行
。筆者用極小的係統開銷，又不會給係統帶來太大負擔 。覆蓋 20 點、0 點、

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置 ：

$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45、
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是
：周一至周五，和AI一起成長~
注意這裏用的是 1 8
，低頻采樣足夠反映趨勢，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次	？每天的高峰時段是什麽時候？周末是不是真的沒人調用	？如果對這些數據一無所知，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天
：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，不會出現觀測盲區 。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間 ：20:00、1-5限定為工作日
。

於是 ，就談不上優化成本、14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內 ，換來了對 LLM 使用量全天候、周期性采集使用數據。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，通過 crontab的靈活配置，這兩個時間點比較特殊 ：12 點是午休邊界 ，看起來也是非常焦慮啊。後續無論是做成本分析 、14:00–17:45，都有了可靠的依據 。可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，所以采樣頻率最高 。00:00、排查異常
，不然有時候不小心提早就用超了，

小結

整套定時任務的核心思路是：高峰時段加密采樣，

關注我，分時段的清晰觀測 。這裏改為每 4 小時一次，下麵把這份配置拆開講講。單獨記錄這兩個時刻的數據，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用” 。