AI時代下的加持變化
在傳統的軟件開發時代 ,還有心跳檢查等狀態檢查 。后天化提下一步就是时间司從痛點解決問題。可觀測方麵前端有實際發布內容的自动展示 。包括 資源成本,层次否則就不安全了。加持那代碼設計一開始就要考慮可擴展 ,后天化提同時也滿足 一些應用不發布的时间司個性化需求 。
而我做的自动這個從開發到上線用了兩小時。
近期工作安排包括自動化測試 、层次反而更靈活更可以擁抱超變化。加持網上一大堆。后天化提咱們就一步一步做 。时间司自己做設計、自动但是层次那些看起來花哨的功能都是有成本的。
比如說公司跟客戶承諾7*24小時不間斷服務。
階段二和階段四內容較多 ,其他人使用的時候學習成本就是跟我確認一下 ,核心指標有了,生產環境發布都需要上服務器上手工搞。
這其中工作簡單的就是自動化運維 。我先出了一個總體規劃 。觀測、自己做開發 、做到什麽程度呢。自己做產品 、四個9怎麽做 ,因為公司本身沒有幾個人,也沒有設備和人力去界麵化操作。檢查服務卡死會自動dump後重啟 。確實是弱爆了 。要怎樣去思考。
這個功能相比較其他公司用了各種框架,可能要選框架來滿足長遠需求 。可應急 。發布按鈕會展示發布狀態 。設計了長遠規劃,
而AI時代,針對我們公司的現狀,建設成本和使用人員的學習成本等。單發圖
階段二
階段四
大規劃有了,自動化運營和安全等一些工作 。一鍵重啟等應急操作。在這種不涉及核心業務的場景下可以先盡量簡單的滿足需求,恢複和應急 。還有一鍵停服 ,後端有發布節點目前狀態的實時展示,各種係統或者有專門團隊來做的,
在電腦的管理端,平均每人2分鍾 。安全的東西都不便於公開講,
我拿到的需求就是 做全公司的自動化運維。那SLA服務等級肯定不能低於3個9。
運維提效
每個階段也要先訂核心指標 。這是自動恢複。這些都不是核心問題。或者用了什麽技術,用管理員賬號登錄後我們的操作界麵長這樣。自動化運維 、找不到再自己按照公司的階段和情況把核心指標定下來 。核心是麵對一句話需求 ,可恢複、
總體規劃
我的建議是優先找公司的標準 ,自己驗收上線還是挺爽滴 。恢複和應急方麵支持回滾 。三個9怎麽做 ,之前測試環境發布、但我今天真正要講的不是做了什麽 ,之前的運維流程也不完善,咱們今天隻討論階段一的過程 。根據核心指標來拆解問題。要技術選型,但是這些都有額外的安全措施。那到底要做到哪些 ,發布過程中,我定的核心指標是:可觀測 、係統重構變得簡單 ,
可以一鍵發布 ,
指標定了,需要隨時隨地手機上也可以方便的操作 、