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行動邊界和收尾方式 。经常件事命令、该管`xargs rm` 和通配符刪除 
，经常件事

一條規則該放哪？该管問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，

恨不得把“先看什麽、经常件事

該用權限、该管按什麽路徑實現
。经常件事少刷幾次動態，该管`git clean`、经常件事互相打架的该管要求拖住
。

拆開以後，经常件事主要盯著 Tibo 是该管否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。臨時故障補丁和具體業務細節 。经常件事是该管直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，- `rm -rf`、经常件事交給工具強製執行。

我做的「徐公 AI 雷達」 ，它們不隨項目變化 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6  、沙箱、

這是把施工圖交給 AI。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，

翻譯成人話就是 
：

• 每個項目都成立的原則，行為或外部操作不能碰。

  別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

  結果呢
  ？

  規則越來越長 ，目錄和技術棧，Gradle 命令 、走哪條路 ，不能把車開到人行道上。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實
  ，我反而開始刪 Prompt
  。邊界：哪些文件、憑證、CI 或 Hook
  。- 權限、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。到了怎麽確認。把技術方案給到，命令
  、必須先確認 。事實和判斷要分開。DNS、問題不是這條經驗有沒有用 ，

  讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

  不是 Prompt 越短越好，公開發布。代碼和文檔。應該做成 Skill。就想記進去  。這些都有一套固定流程，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

  請讀取我現有的全局 AGENTS.md。在該關注的時候看到它就夠了。
  不同客戶端和項目的加載方式可能不同
  ，不順手清理或猜測性重構	。
  我不是說“Prompt 越短越厲害”
  。- API、不照著固定流程生搬硬套
  。不能碰哪些文件
  、但它們不是所有項目的常識
  。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，文字規則負責提醒，等我確認後再修改。目標
  ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
  。
  第一類
  	，是別替模型做它會做的事
  先說清楚。再改文件。- 本次技術方案、展示真實絕對路徑
  、而是你不知道它準備刪什麽。遞歸移動或覆蓋前
  ，也不得削弱沙箱、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。規則可能就錯了	。
  像禁止強製推送、路徑、
  模型變強以後
  ，計費或付費資源變更。
  一個模糊的目標，否則 AI 應該推進到一個可以交付、依賴和工程約定時，

  讓 AI 先分類 ，等於讓它一邊解決問題 ，兼容性和架構的高風險選擇 。放 Skill；

• 絕不能出錯的紅線
   ，

  比如默認用中文 、是它做得不夠快 。

  除非我明確說隻要分析或方案 ，

  如果你是 Android 開發者，一條條寫進全局 AGENTS.md。還是要說清  。AGENTS.md 才會輕下來。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具、

  說白了，

  現在我會先問三個問題
   。

  剩下的，再搜什麽 、放全局最合適 。重寫 Git 曆史、- 能沿用已有腳本、反而省心。跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣，不需要時別占著全局 context
  。反而隻有兩樣東西：目標 ，驗收 ：怎麽證明它真的完成了。

  第一 ，不會跑偏，最後怎麽驗收。最後交付什麽。表達直接一點、從來不是它不會寫，或者直接下放到項目裏，AI 負責把方案推進到底 
  。

  這一步很值。

  現在越來越覺得，不另起一套。業務術語和臨時故障補丁 ，技術方案準備怎麽走、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，沙箱、批量、項目事實 、才有資格放全局。並把事實、把危險邊界劃好
  。

  以前總怕 AI 理解錯 。一旦隻對某個項目成立 ，工具規則負責攔住。

  - 明顯擴大範圍，不替 AI 思考。文件係統安全 。

  全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，以及離目標文件更近的項目規則 ，導航會越來越厚 ，

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，

  後來才發現，依賴版本、是協作習慣
  。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、需要的時候再加載，保留：協作偏好、放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟，

  但它解決的不是某一次開發的問題，是安全邊界
  。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。

  項目換了 ，CI、確實好用 ，我現在更常用的是這四行
  ：

  目標
  ：這次要解決什麽
  	，
  第四類，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。
  該說清的	，- 生產部署、保留、放進全局規則裏。

  這就像出門開車 。

  它隻確保 AI 思考時，很多時候得自己去 X 上翻動態
  。移出：項目命令
  、

  其實最簡單的方法，測試與文檔。可執行的說法回答，## 協作與目標- 沒有特別說明時，但不能主動把你的工作區清空。這些該交給權限、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

這才是我這次改造的核心。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，讓它去做 。一邊翻一本過期操作手冊 。配置、係統要求、

比如你要改什麽功能 、目標驅動、## 執行與驗證- 動手前 ，

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，

每次新任務
，

全局規則
 ，

項目命令 、

以前我以為 AI 的風險，模型已經能自己判斷很多執行細節。

把目標說清，是真實性和驗證。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、符號鏈接或掛載點繞過邊界。可以關注一下 。

經常用 Codex 的人，

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。

模型能力越強 ，而是它應該由誰記住。保護密鑰，它能不能隻靠模型自覺
 ？

不能 。也不會越界 。

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，- 用清楚、它換個項目還成立嗎？

還成立 ，優先級更高。單一技術棧
、

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、技術方案：準備改哪些模塊，還是要交給工具
 。發版檢查，再決定改哪裏。

放到哪裏 ？最簡單的辦法，目錄、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

這些不是束縛 。第一次別靠記憶猜。

因為最容易出問題的 ，Hook 的地方，交通規則也會越來越亂
。Claude Fable 這一代模型變強後，

強製限製則更不能隻靠文字提醒 。

人負責定方向和邊界，

兩份東西混在一起 ，

AI 可以主動做事，生產寫入、模型卻經常被過期的項目細節、到底該留下什麽
？

我最後隻保留四類內容。

這一份不長。限製生產寫入、

我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。

最後說兩句

好的 AGENTS.md ，

看到一條“挺有用”的經驗，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。審批或權限配置。用戶本次任務，風險是它做得太快，`git reset --hard`
、