Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、
最後說兩句
好的 AGENTS.md，
具體任務怎麽推進	，生產寫入
、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，
放到哪裏	？最簡單的辦法，
AI 可以主動做事	
，
除非我明確說隻要分析或方案	
，它是不是隻在一類任務裏出現
	？
寫文章、再搜什麽、
以前總怕 AI 理解錯

。才有資格放全局。影響數量和相關 Git 狀態。計費或付費資源變更
。CI、驗證標準、技術方案準備怎麽走、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、目標驅動
、
翻譯成人話就是
：
每個項目都成立的原則，
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，
模型變強以後，`find -delete`
、不替 AI 思考
。- 本次技術方案、而且替你做了你根本沒授權的事。依賴版本、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、越應該把兩件事分開
：
目標和技術方案，
但它解決的不是某一次開發的問題，事實和判斷要分開	
。目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除、你再把每一步寫死	，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。兼容性和架構的高風險選擇。我反而開始刪 Prompt。

。命令、反而隻有兩樣東西 ：目標，文件係統安全。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、不能碰哪些文件 
、問題不是這條經驗有沒有用 ，還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，導航會越來越厚，係統要求、

把目標說清 ，`$HOME`
、下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。發版檢查，

現在我會先問三個問題 。反而省心。項目事實、

重點看“文件係統安全”這一段。

恨不得把“先看什麽、丟給再強的模型，工具規則負責攔住 。命令、限製生產寫入
、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，放全局 AGENTS.md；

第二類，保留、配置、

項目命令、需要的時候再加載，或者直接下放到項目裏，- API、

比如默認用中文、模型卻經常被過期的項目細節、等於讓它一邊解決問題，可執行的說法回答 ，代碼和文檔 。這些該交給權限、到了怎麽確認 。依賴和工程約定時，

讓 AI 先分類，- 用清楚、放進全局規則裏。公開發布 。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，

這就像出門開車 。- `rm -rf` 、業務術語和臨時故障補丁 ，## 執行與驗證- 動手前，Claude Fable 這一代模型變強後 ，

不是 Prompt 越短越好，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。

後來才發現 ，

模型能力越強 ，它能不能隻靠模型自覺？

不能。少刷幾次動態 ，`xargs rm` 和通配符刪除  ，

兩份東西混在一起
，優先級更高。

現在越來越覺得，用戶本次任務 ，

如果你是 Android 開發者，DNS
、

我不是說“Prompt 越短越厲害” 。文字規則負責提醒
，放 Skill；

比如 Android 項目裏的索引工具、不順手清理或猜測性重構。

因為最容易出問題的，

這一步很值。我現在更常用的是這四行：

目標：這次要解決什麽，讓它去做
。交給工具強製執行。風險是它做得太快，
如果你經常用 Codex，到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容。邊界：哪些文件	、遞歸移動或覆蓋前，最後怎麽回複”
，強製推送。怎麽改
、沙箱
、
現在我最常給 AI 的，
強製限製則更不能隻靠文字提醒。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件
	，
全局 AGENTS.md 呢？
我隻讓它管一件事：邊界	。Hook 的地方，聽當前項目的說明
。在該關注的時候看到它就夠了。路徑	、AGENTS.md 才會輕下來。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。
並把事實、是協作習慣
。
一個模糊的目標，
其實最簡單的方法，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，換什麽倉庫都成立。再改文件。不會跑偏
，- 明顯擴大範圍，
這些不是束縛。
說白了
，移出：項目命令、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。行為或外部操作不能碰
。
結果呢	？
規則越來越長，
讓 Codex 少走彎路	：一份全局 AGENTS.md 的取舍
AI到底聰明在哪——從手機人臉識別說起
別再吹牛了
，100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞
！