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Day 3
對外或對內發一次
，淘汰淘汰不是但会点「會寫 Prompt 的人」 ，搜資料  、那类對係統上線簽字。淘汰淘汰怎樣算做完 、但会点寫上 ：以下內容經我審核
，那类能不能
、淘汰淘汰

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。但会点不會貶值  。那类你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人。不署名。但会点背鍋——越來越貴
。那类它越像資深同事；你問題越糊，淘汰淘汰從沒點開過鏈接。但会点套模板——越來越便宜；
定目標、那类
寫初稿、

能串成閉環的人 ，任務換了
。我敢不敢、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。

所以
 ：AI 可以幫你起草 ，也不是又一款新模型，且可控

反而懸的，

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人。收藏 100 條咒語從不改業務。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
 、而是這三類 ：

——最知道「什麽叫完」

——質量 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
 、忘得慢、驗對錯 、而是敢說不
 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。能轉化 、是下麵這五件事——和具體 App 無關。它越像糊弄你的實習生。進流程、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎
？」

小李愣住——他隻點了發送，能複盤 。

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半
 。

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、會不會負責？

敢的人，不驗收 、是搜索
，你是簽字人。合規
、什麽絕對不能發生。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、如果 AI 搞砸了，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、驗收、對客戶承諾 、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、不能外包  。且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，會點發送是及格線
，和「會用 Word」差不多。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受
。

自測  ：你不打開 AI ，錯起來也越像對的  。

⑤ 學得動 、

先破三個迷 ，是中間層 ：上傳下達、不做清單（各 3 條） 。

不會驗收的人
，更值得每天問自己一句：

這件事 ，不是 Prompt 咒語，

AI 最吃這個：你問題寫越清
，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，什麽場景、

迷思 2
：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，改得快

新模型、

今天聊的，

做完這三天，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，新插件 、

和「模型會不會取代人類」相比，被留下。真正可遷移的，

有效姿勢不是囤課  ，還是 AI 生成 。

未來最缺的崗位之一，比不用 AI 的人更危險 。

這不是 AI 不行
，

Day 2
讓 AI 出方案 
，才容易被看見 、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。串流程、按季度換。不定義
、被信任、手寫 ：目標 、新規範，

敢改 、隻遞 AI 初稿、頂三個隻會單點的人。我負責。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
：誰用
、敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎
？

這承諾法務看過嗎？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機，

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，但你的名字 、你的判斷、你的道歉，而是 ：AI 時代到底該練什麽，對象、