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憑證、经常件事或者直接下放到項目裏 ，该管項目特有規則則放在項目根目錄的经常件事 AGENTS.md。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。该管

翻譯成人話就是经常件事：

• 每個項目都成立的原則 ，- 改動控製在解決問題所必需的该管範圍內，

  全局規則，经常件事

  如果你經常用 Codex，该管

  讓 AI 先分類，经常件事文件係統安全 。该管它會把值得留意的经常件事公開信號及時撈出來。

  現在我最常給 AI 的该管  ，命令、经常件事到了怎麽確認 。该管

  每次新任務
  ，经常件事我都不放這裏。- 生產部署、不替 AI 思考
  。交給工具強製執行。

  我不是說“Prompt 越短越厲害”
  。移出：項目命令  、

  它隻確保 AI 思考時
  ，以及一份能落地的技術方案。

  AI 可以主動做事 ，

  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
  這一份不長
  。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，或者有自己常用的 IDE 索引工具，保護密鑰，這些都有一套固定流程
  ，等於讓它一邊解決問題，
  其實最簡單的方法
  ，審批或權限配置。Claude Fable 這一代模型變強後，放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實，`$HOME`
   、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全。把危險邊界劃好。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具 、## 執行與驗證- 動手前，Hook 的地方，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則
  、你再把每一步寫死 ，互相打架的要求拖住。

  結果呢？

  規則越來越長，

  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，沙箱、我反而開始刪 Prompt。還是要說清。不順手清理或猜測性重構。

  該用權限、

  第二，以及離目標文件更近的項目規則，限製生產寫入、真實性 、第一次別靠記憶猜
  。就想記進去。事實和判斷要分開 。一旦隻對某個項目成立，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
  。

  比如默認用中文、沙箱 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

  Codex GPT-5.6、可以驗證的結果，

  不同客戶端和項目的加載方式可能不同，

  這個最重要 。## 協作與目標- 沒有特別說明時
  ，我現在更常用的是這四行 ：

  目標：這次要解決什麽，或改變關鍵行為
  、而是你不知道它準備刪什麽
  。是直接丟給 AI
  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md	，一邊翻一本過期操作手冊
  。
  以前我以為 AI 的風險，技術方案
  ：準備改哪些模塊
  ，是目標驅動。最後交付什麽。`git reset --hard`
  、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
  ：
  請讀取我現有的全局 AGENTS.md
  。
  第四類，公開發布
  。
  技術方案才是導航：今天去哪
  
  	，重寫 Git 曆史、再決定改哪裏。

最後說兩句

好的 AGENTS.md，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。影響數量和相關 Git 狀態 。- 用清楚、代碼、不要直接覆蓋原文件 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。

除非我明確說隻要分析或方案 ，保留 ：協作偏好、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、符號鏈接或掛載點繞過邊界。目錄、

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，才有資格放全局 。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，依賴版本、不會跑偏，但它們不是所有項目的常識 。丟給再強的模型，走哪條路 ，

像禁止強製推送、先看和目標直接相關的項目說明、

模型能力越強，是它做得不夠快 。按什麽路徑實現。又不越界。

一個模糊的目標，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，放全局最合適。規則可能就錯了 。模型已經能自己判斷很多執行細節。驗收：怎麽證明它真的完成了 。

重點看“文件係統安全”這一段。

現在我會先問三個問題。

恨不得把“先看什麽 、

看到一條“挺有用”的經驗，少刷幾次動態，批量、把技術方案給到，行為或外部操作不能碰。也不得削弱沙箱、

第一類，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。

第三，

比如你要改什麽功能 、邊界：哪些文件 、

這些不是束縛 。

項目換了，

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，Gradle 命令 、

剩下的 ，- `rm -rf`、

人負責定方向和邊界，

我做的「徐公 AI 雷達」 ，

第二類
，- 本次技術方案、

第三類，

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，它能不能隻靠模型自覺？

不能。

不是 Prompt 越短越好，

模型變強以後，交通規則也會越來越亂。目錄和技術棧 ，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。風險是它做得太快，命令、必須先確認 。

說白了 ，是真實性和驗證。

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
 。優先級更高。問題不是這條經驗有沒有用，最後怎麽回複”，

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，

放到哪裏？最簡單的辦法 ，用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。從來不是它不會寫，單一技術棧、

第一，不照著固定流程生搬硬套。可執行的說法回答，它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章 、越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案 ，- 能沿用已有腳本 、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。換什麽倉庫都成立 。用戶本次任務，

  AGENTS.md 是交通規則
  ：紅燈別闖  ，而是它應該由誰記住。工具規則負責攔住。跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣，不能碰哪些文件 、最大的毛病就是舍不得刪。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。需要的時候再加載，這些該交給權限、但不能主動把你的工作區清空 。目錄結構、聽當前項目的說明。`git clean`
  、怎麽改 、行動邊界和收尾方式。讓它去做。- 禁止遞歸刪除 `/`、代碼和文檔。很多時候得自己去 X 上翻動態。

  這是我這次改造後的全局版本

  下麵這份，目標驅動  、強製推送
  。

  因為最容易出問題的，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。在該關注的時候看到它就夠了 。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容 。依賴和工程約定時，

以前總怕 AI 理解錯。

我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。否則 AI 應該推進到一個可以交付、- 權限 、隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。反而省心
。臨時故障補丁和具體業務細節。模塊劃分，項目事實、- 明顯擴大範圍，模型卻經常被過期的項目細節 、可以關注一下。- API、是安全邊界  。

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

還是要交給工具
。