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周末的监控眼情況類似：

0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

0,6表示周六和周日 ，可測試發現原本整8點采樣的使用上結果還是未重置的狀態 
，不會出現觀測盲區。量装午休前後有沒有明顯回落。监控眼單獨記錄這兩個時刻的使用上數據，這樣做的量装目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度，刻意錯開整點 。监控眼*/4表示每 4 小時一次。使用上每 4 小時0 0,量装4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
，保證全天 24 小時都有數據落點，监控眼

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，使用上下麵把這份配置拆開講講。量装就談不上優化成本、监控眼又不會給係統帶來太大負擔 。使用上關鍵節點單獨記錄。量装周末整體調用量偏低 ，有了這些數據 ，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據。看起來也是非常焦慮啊。這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界 ，所以采樣頻率最高。調用量通常很低
，

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置：

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45
、
小結
整套定時任務的核心思路是
：高峰時段加密采樣，分時段的清晰觀測。這裏改為每 4 小時一次
，
在把大模型接入日常工作流之後，14:00–17:45
，區別隻在於觸發頻率不同
，和AI一起成長~
可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%
，00:00、可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁
，08:00

，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00、18 點是下班前後。換來了對 LLM 使用量全天候、*/15表示“每 15 分鍾”，而不是 0 8	，通過 crontab的靈活配置，這樣既能覆蓋關鍵時段
，每 15 分鍾執行一次腳本。筆者用極小的係統開銷
，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段
，4 點和 8 點四個時間點
，低頻采樣足夠反映趨勢，保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息
。不然有時候不小心提早就用超了，1-5限定為工作日。
02 | 工作日
：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期	
，排查異常，
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。同時避免無意義的重複執行

。04:00、所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，低穀時段低頻兜底，0 點、
這樣密集的采樣，更談不上為後續擴容做規劃。容量規劃，有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。周期性采集使用數據。筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候	？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知，覆蓋 20 點、在 9 點到 11 點 45 分、18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是
：周一至周五，都有了可靠的依據。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性
，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，還是排查異常調用，注意這裏用的是 1 8

，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，
04 | 工作日夜間與周末	：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨，
於是，
03 | 工作日
：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次
。沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。後續無論是做成本分析、14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內，