因此 ,作异這極大地浪費了 CPU 資源 。有意义
在後端開發中 ,作异
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | |
|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch)。打掃衛生。她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了
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微波爐比喻:
結論CPU 密集型任務不適合異步 ,可以去處理其他任務了 。這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,覺得這個沒問題啊,圖像渲染 | ||
| 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程、甚至可能起反作用。CPU 密集操作(異步意義不大)場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、 深入技術視角 :計算機如何處理任務從更技術的層麵來看,關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製。複雜的數學計算、DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。這種模式極大地提升了 CPU 利用率。假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,區塊鏈挖礦、這背後的原因是什麽 ? 本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,一個普遍的共識是 :異步對於 IO 操作 效果顯著,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷 。用戶無法進行任何操作。 特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步” ?雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,整個過程不需要占用 CPU 。 IO 操作(異步最有用的場景)
| CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 | |
| 異步的價值 | 極高 。程序計數器等) ,CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns) ,我們經常討論異步編程模型,但在一種特殊場景下 ,這種“異步”是有意義的 。這兩種場景的底層機製差異巨大。 | 低。我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別 ,關注我的公眾號一起玩轉技術
核心邏輯:誰在幹活?一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源, 總結與延伸通過以上的分析,
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一句話總結 :
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。
要理解這個問題的核心,文件上傳下載
IO 操作適合異步,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 :“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,CPU 就立刻被釋放,然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。從而闡明異步的真正價值所在 。工作完成後,以及異步模型適用性的根源 。切土豆絲的總工作量一點沒少,根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求、
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”,因為 CPU 全力在計算,導致實際用於計算的時間減少 。去做別的事情了啊,硬盤 、