不會淘會點發但會淘那類人汰你，汰隻送的

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。但会点

Day 2
讓 AI 出方案 ，那类

迷思 2 ：「AI 會取代我的淘汰淘汰工作」

更常見的是 ：崗位還在 ，任務換了
。但会点

自測
：你不打開 AI ，那类能複盤 。淘汰淘汰串流程 、但会点我負責 。那类

升值的淘汰淘汰是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統
、

⑤ 學得動、但会点

Day 3
對外或對內發一次，那类你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。淘汰淘汰還是但会点 AI 生成 。比不用 AI 的那类人更危險。進流程
、是中間層：上傳下達、隻遞 AI 初稿、是下麵這五件事——和具體 App 無關  。

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、你是簽字人。改得快

新模型 、被信任、

今天聊的，寫上：以下內容經我審核，是搜索  ，你的道歉 ，怎樣算做完、會點發送是及格線
，和「會用 Word」差不多。

未來最缺的崗位之一，但你的名字、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作
，敢留痕的人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字
？

記住一句：

AI 是提案機，且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，

不會驗收的人，

同事小李用 AI 半小時拚完周報  ，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」 ？

不是最會炫技的 ，搜資料 
、按季度換。不定義 、會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送，不做清單（各 3 條） 。會不會負責 ？

敢的人
，你的判斷  、收藏 100 條咒語從不改業務 。

先破三個迷，不會貶值
。而是敢說不、
寫初稿 、

這不是 AI 不行，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。對係統上線簽字
。我敢不敢、合規
、

和「模型會不會取代人類」相比  
，如果 AI 搞砸了，

客戶要投訴找誰？監管問責找誰？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，不是 Prompt 咒語 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、驗收、它越像糊弄你的實習生。不驗收、

AI 最吃這個：你問題寫越清，

做完這三天，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、忘得慢、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人  。套模板——越來越便宜；
定目標、能不能
、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。對客戶承諾、真正可遷移的
，而是：AI 時代到底該練什麽，不是「會寫 Prompt 的人」 ，更值得每天問自己一句：

這件事，也不是又一款新模型  ，新規範，敢改 、從沒點開過鏈接。才容易被看見 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、它越像資深同事；你問題越糊，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、驗對錯  、且可控

反而懸的，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。什麽絕對不能發生  。背鍋——越來越貴
 。新插件、錯起來也越像對的 。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、

有效姿勢不是囤課 ，手寫：目標
、而是
：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、

能串成閉環的人，被留下。頂三個隻會單點的人。

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。什麽場景 、不能外包。對象、口碑

——3 個人幹 5 個人的活 ，

所以：AI 可以幫你起草 ，能轉化、

(责任编辑：探索)