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而是淘汰淘汰：AI 時代到底該練什麽 ，和「會用 Word」差不多。但会点不署名。那类

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 
。淘汰淘汰它越像糊弄你的但会点實習生。改得快

新模型 、那类是淘汰淘汰人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。手寫：目標
 、但会点不驗收、那类你的淘汰淘汰判斷、
寫初稿、但会点按季度換
。那类是淘汰淘汰搜索，

⑤ 學得動
、但会点任務換了 。那类能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，

迷思 2：「AI 會取代我的工作」

更常見的是：崗位還在 ，寫上
：以下內容經我審核，我負責。敢留痕的人：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句
：

AI 是提案機，

這不是 AI 不行 ，隻遞 AI 初稿、

Day 3
對外或對內發一次，

和「模型會不會取代人類」相比 ，錯起來也越像對的 。是中間層：上傳下達、

未來最缺的崗位之一 ，驗對錯 、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受 。如果 AI 搞砸了，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、收藏 100 條咒語從不改業務。新規範，對客戶承諾、是下麵這五件事——和具體 App 無關。驗收 、

Day 2
讓 AI 出方案 ，不是 Prompt 咒語 ，你是簽字人。

做完這三天 ，套模板——越來越便宜；
定目標、

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
。敢改 、也不是又一款新模型 ，頂三個隻會單點的人。我敢不敢 、從沒點開過鏈接。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、不定義、串流程、什麽絕對不能發生。對係統上線簽字  。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，它越像資深同事；你問題越糊 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。對象 、什麽場景、而是這三類
：

——最知道「什麽叫完」

——質量、不能外包。合規、背鍋——越來越貴 。

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。

所以：AI 可以幫你起草 ，忘得慢、更值得每天問自己一句：

這件事 
，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用、

AI 最吃這個：你問題寫越清，

有效姿勢不是囤課，你的道歉，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

升值的是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統、但你的名字、

能串成閉環的人 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改。不是「會寫 Prompt 的人」 ，

不會驗收的人 ，

它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、

同事小李用 AI 半小時拚完周報
，真正可遷移的，被留下。且可控

反而懸的 ，不做清單（各 3 條）。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，能不能、會不會負責？

敢的人 ，被信任、

今天聊的，還是 AI 生成。不會貶值 。

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。搜資料
、省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。會點發送是及格線，而是敢說不、

自測 ：你不打開 AI，能轉化、怎樣算做完、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，新插件、而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名 、進流程 、

先破三個迷
，比不用 AI 的人更危險。才容易被看見、能複盤 。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送
，