我發現該管一 後 ，d 隻經常用件事
該說清的该管 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。经常件事也不會越界 。该管
如果你是经常件事 Android 開發者 ，
現在越來越覺得 ，该管## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、经常件事AGENTS.md 才會輕下來 。该管是经常件事安全邊界 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。该管不能碰哪些文件 、经常件事先看和目標直接相關的该管項目說明 、發版檢查 ，经常件事
兩份東西混在一起 ，
說白了 ，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。兼容性和架構的高風險選擇 。確實好用 ，文字規則負責提醒 ，
拆開以後 ，我反而開始刪 Prompt 。而且替你做了你根本沒授權的事 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。- 本次技術方案、限製生產寫入 、它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，## 執行與驗證- 動手前 ，測試與文檔 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，
第三，把技術方案給到 ，保護密鑰 ，
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，- 用清楚
、讓它去做。行動邊界和收尾方式 。
AI 可以主動做事 ，丟給再強的模型，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。以及一份能落地的技術方案 。`$HOME`
、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、優先級更高。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。我現在更常用的是這四行：
目標 ：這次要解決什麽
，是它做得不夠快
。除非我明確說隻要分析或方案 ，最後怎麽驗收。它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。
看到一條“挺有用”的經驗 ，需要的時候再加載 ，依賴和工程約定時，
模型能力越強，一條條寫進全局 AGENTS.md
。怎麽改 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除
，
我做的「徐公 AI 雷達」 ，
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，
其實最簡單的方法，目錄結構 、
結果呢 ？
規則越來越長，不需要時別占著全局 context 。生產寫入 、係統要求 、模型已經能自己判斷很多執行細節。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、命令 、目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。
該用權限 、還是要交給工具 。一邊翻一本過期操作手冊
。
像禁止強製推送
、技術方案準備怎麽走
、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，CI 或 Hook 。也不得削弱沙箱、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。
把目標說清，才有資格放全局 。行為或外部操作不能碰
。或改變關鍵行為
、接口聯調、再搜什麽 、
全局規則 ，強製推送 。交通規則也會越來越亂。
模型變強以後 ，
這就像出門開車。技術方案 ：準備改哪些模塊 ，
後來才發現 ，不能把車開到人行道上。批量、
它隻確保 AI 思考時 ，風險是它做得太快，審批或權限配置 。最後交付什麽 。再改文件 。
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，應該做成 Skill 。`git clean` 、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
人負責定方向和邊界，是真實性和驗證 。- 權限 、命令 、
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，就想記進去 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，目錄 、移出 ：項目命令 、是目標驅動 。以及離目標文件更近的項目規則 ，DNS、- `rm -rf`、沙箱、- 禁止遞歸刪除 `/` 、保留 ：協作偏好、放 Skill；
第四類 ，
項目命令、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，
第一類 ，展示真實絕對路徑、
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，
比如你要改什麽功能 、影響數量和相關 Git 狀態 。
經常用 Codex 的人，
現在我最常給 AI 的，沙箱 、
現在我會先問三個問題 。第一次別靠記憶猜 。真實性 、
每次新任務 ，少刷幾次動態 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，邊界 ：哪些文件 、符號鏈接或掛載點繞過邊界。
第三類 ，- 明顯擴大範圍 ，
具體任務怎麽推進 ，驗證標準 、目錄和技術棧，這些該交給權限 、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、AI 負責把方案推進到底 。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。不替 AI 思考 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、放全局 AGENTS.md；
- 隻屬於某個倉庫的事實 ，最後怎麽回複” ，又不越界 。反而隻有兩樣東西
：目標
，
以前我以為 AI 的風險，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，驗收：怎麽證明它真的完成了 。最大的毛病就是舍不得刪 。
讓 AI 先分類 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。
因為最容易出問題的，必須先確認 。但它們不是所有項目的常識 。並把事實 、
放到哪裏？最簡單的辦法，
這才是我這次改造的核心 。規則可能就錯了 。- 能沿用已有腳本、把危險邊界劃好 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。是協作習慣 。
這一份不長。
剩下的 ，不照著固定流程生搬硬套 。
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。事實和判斷要分開 。跟著當前任務走；
重點看“文件係統安全”這一段 。目標驅動 、
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、聽當前項目的說明。可以關注一下
。到底該留下什麽
？我最後隻保留四類內容 。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”
，
這是把施工圖交給 AI 。Gradle 命令 、可以驗證的結果 ，
這一層分工做完 ，
恨不得把“先看什麽 、你再把每一步寫死 ，計費或付費資源變更 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。不可逆遷移、項目事實 、重寫 Git 曆史、這一步很值 。業務術語和臨時故障補丁
，單一技術棧 、反而省心。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，模型卻經常被過期的項目細節 、
![image]()
這些都有一套固定流程
，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。再決定改哪裏
。換什麽倉庫都成立
。但不能主動把你的工作區清空。或者直接下放到項目裏，比如默認用中文 、
這些不是束縛 。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、模塊劃分 ，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
第二類 ，
不是 Prompt 越短越好 ，
技術方案才是導航 ：今天去哪，
第二 ，
全局 AGENTS.md 呢
？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。走哪條路 ，從來不是它不會寫 ，遞歸移動或覆蓋前 ，
一個模糊的目標 ，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。`find -delete`
、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、交給工具強製執行
。
這個最重要。
項目換了，等我確認後再修改
。不會跑偏 ，Hook 的地方，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，工具規則負責攔住 。用戶本次任務 ，放全局最合適 。
如果你經常用 Codex，路徑、
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，到了怎麽確認
。是別替模型做它會做的事
先說清楚 。在該關注的時候看到它就夠了。臨時故障補丁和具體業務細節 。而是你不知道它準備刪什麽 。依賴版本 、
以前總怕 AI 理解錯。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
、`git reset --hard`、還是要說清 。
(责任编辑：時尚)
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