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低穀時段低頻兜底，监控眼14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內 ，使用上分時段的量装清晰觀測 。每 15 分鍾*/15 9-11,监控眼14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日：12:00
、可以清晰還原白天的使用上工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，量装有助於觀察“午休是监控眼否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用”。腳本負責采集當前時間點的使用上 LLM 調用數據 。0 點 、量装*/4表示每 4 小時一次。监控眼都有了可靠的使用上依據。04:00、量装9-11,监控眼14-17用逗號並列了兩個小時段，1-5限定為工作日。使用上

關注我，量装

01 | 定時任務的整體設計

先看完整的 crontab配置  ：

$ crontab -l# 工作日
：09:00–11:45、08:00
，區別隻在於觸發頻率不同，這樣既能覆蓋關鍵時段，下麵把這份配置拆開講講。
04 | 工作日夜間與周末

：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨
，通過 crontab的靈活配置
，在 9 點到 11 點 45 分、
小結
整套定時任務的核心思路是
：高峰時段加密采樣，後續無論是做成本分析
、
這樣密集的采樣
，4 點和 8 點四個時間點
，
02 | 工作日	：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期
，還是排查異常調用，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0%
，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度
，又不會給係統帶來太大負擔。
03 | 工作日：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次	。低頻采樣足夠反映趨勢，
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
這段配置的含義是：周一至周五
，關鍵節點單獨記錄
。筆者很快遇到了一個新問題：模型到底被用了多少次？每天的高峰時段是什麽時候
？周末是不是真的沒人調用	？如果對這些數據一無所知
，每 15 分鍾執行一次腳本。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，有了這些數據，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態
，*/15表示“每 15 分鍾”，保證全天 24 小時都有數據落點，周末整體調用量偏低，筆者用極小的係統開銷，這裏改為每 4 小時一次
，這兩個時間點比較特殊：12 點是午休邊界	，所以采樣頻率最高
。沒必要保持 15 分鍾一次的頻率
。保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息
。換來了對 LLM 使用量全天候、00:00、而不是 0 8，看起來也是非常焦慮啊。更談不上為後續擴容做規劃
	。覆蓋 20 點、18 點是下班前後
。調用量通常很低，
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
每周一早上 8 點 01 分額外執行一次
	。不會出現觀測盲區。刻意錯開整點。
於是，
周末的情況類似：
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
0,6表示周六和周日，和AI一起成長~
所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh

所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh ，筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，容量規劃
，單獨記錄這兩個時刻的數據 ，同時避免無意義的重複執行 。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間
：20:00、午休前後有沒有明顯回落 。不然有時候不小心提早就用超了
 ，14:00–17:45 ，排查異常 ，注意這裏用的是 1 8，就談不上優化成本  、

在把大模型接入日常工作流之後，周期性采集使用數據 。