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改得快

新模型 、淘汰淘汰下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、但会点是那类人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。

升值的淘汰淘汰是整合：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、對象、但会点進流程、那类但你的淘汰淘汰名字 、

但会点

迷思 2
：「AI 會取代我的那类工作」

更常見的是
：崗位還在
，對係統上線簽字。淘汰淘汰

Day 3
對外或對內發一次
，但会点能轉化、那类

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、更值得每天問自己一句：

這件事，但会点

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。那类會不會負責？

敢的人，會點發送是及格線
，不是「會寫 Prompt 的人」
，按季度換 。敢改 、錯起來也越像對的 。什麽場景、能不能、不做清單（各 3 條）。口碑

——3 個人幹 5 個人的活，是搜索，不定義 、收藏 100 條咒語從不改業務 。從沒點開過鏈接 。如果 AI 搞砸了 ，

今天聊的，

同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，串流程 、驗對錯、

先破三個迷，

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人。

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長
？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作 ，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、它越像資深同事；你問題越糊，而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢
：追每個熱搜模型名、敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎？

這承諾法務看過嗎
？

這功能上線誰簽字？

記住一句：

AI 是提案機
，搜資料 、和「會用 Word」差不多。我負責。

能串成閉環的人，會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」

小李愣住——他隻點了發送 ，背鍋——越來越貴
。怎樣算做完、對客戶承諾
、你的判斷、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人  。比不用 AI 的人更危險 。

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」？

不是最會炫技的 ，還是 AI 生成。不驗收、且可控

反而懸的 ，套模板——越來越便宜；
定目標 、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、什麽絕對不能發生。新規範，能複盤。

AI 最吃這個：你問題寫越清 ，

自測：你不打開 AI ，

有效姿勢不是囤課，合規、驗收 、隻遞 AI 初稿
、任務換了 。

和「模型會不會取代人類」相比 ，被信任
、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。也不是又一款新模型 ，真正可遷移的 ，不署名。寫上：以下內容經我審核，你的道歉，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。不能外包
。

未來最缺的崗位之一 ，而是敢說不
、

做完這三天  ，

⑤ 學得動、新插件
 、

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。
寫初稿、我敢不敢
、

所以：AI 可以幫你起草，手寫：目標、

Day 2
讓 AI 出方案 ，

不會驗收的人
，省得白焦慮

迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，是中間層
：上傳下達、才容易被看見 、
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容
、被留下
。

客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。不是 Prompt 咒語，你是簽字人。

這不是 AI 不行 ，而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量、它越像糊弄你的實習生 。不會貶值  。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，

迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換。頂三個隻會單點的人。忘得慢、