我發現該管一 後，d 隻經常用件事
具體任務怎麽推進 ，经常件事
看到一條“挺有用”的该管經驗 ，
經常用 Codex 的经常件事人 ，
這就像出門開車 。该管
強製限製則更不能隻靠文字提醒。经常件事是该管它做得不夠快 。不需要時別占著全局 context 。经常件事
重點看“文件係統安全”這一段。该管目錄、经常件事技術方案 ：準備改哪些模塊，该管我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的经常件事實習生。不照著固定流程生搬硬套 。该管它會把值得留意的经常件事公開信號及時撈出來 。代碼和文檔。AGENTS.md 才會輕下來 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。把危險邊界劃好
。是真實性和驗證。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，必須先確認 。
除非我明確說隻要分析或方案 ，
第三類
，
如果你是 Android 開發者 ，也不得削弱沙箱
、又不越界。等於讓它一邊解決問題 ，
讓 AI 先分類 ，可執行的說法回答 ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。強製推送。應該做成 Skill 。
技術方案才是導航 ：今天去哪 ，但不能主動把你的工作區清空 。- 權限 、
剩下的，第一次別靠記憶猜 。這些都有一套固定流程 ，並把事實 、放進全局規則裏 。`xargs rm` 和通配符刪除 ，
它隻確保 AI 思考時 ，審批或權限配置 。
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，用戶本次任務 ，
以前我以為 AI 的風險 ，
讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍
Codex GPT-5.6 、
第三，少刷幾次動態 ，不另起一套。CI 、目錄結構 、單一技術棧 、目標驅動 、CI 或 Hook。最後交付什麽 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。放全局 AGENTS.md；
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，保留 ：協作偏好 、
不是 Prompt 越短越好，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。
這一層分工做完 ，而且替你做了你根本沒授權的事 。重寫 Git 曆史 、不能把車開到人行道上 。
兩份東西混在一起，讓它去做。是協作習慣 。再改文件 。
現在越來越覺得，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，從來不是它不會寫 ，
項目換了 ，怎麽改 、
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，
現在我會先問三個問題 。
全局規則 ，
該用權限 、
目標
：這次要解決什麽
，一邊翻一本過期操作手冊 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，不要直接覆蓋原文件 。代碼、
把目標說清 ，模塊劃分，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，
以前總怕 AI 理解錯 。換什麽倉庫都成立 。
因為最容易出問題的，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、文字規則負責提醒，
其實最簡單的方法，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。批量 、`git clean` 、而是你不知道它準備刪什麽 。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，放全局最合適 。生產寫入 、依賴和工程約定時 ，驗證標準 、## 執行與驗證- 動手前，模型卻經常被過期的項目細節、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
，
AI 可以主動做事，- 生產部署 、工具規則負責攔住 。`find -delete` 、風險是它做得太快，優先級更高。按什麽路徑實現 。
模型能力越強，
恨不得把“先看什麽 、可以驗證的結果 ，邊界 ：哪些文件 、還是要說清 。兼容性和架構的高風險選擇。不替 AI 思考 。`$HOME`、還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，
模型變強以後 ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具 、
第二類，規則可能就錯了 。行動邊界和收尾方式 。- API 、真實性、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。DNS 、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，就想記進去 。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。移出 ：項目命令 、
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案 ，
但它解決的不是某一次開發的問題 ，到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容 。
比如你要改什麽功能、但它們不是所有項目的常識 。再決定改哪裏 。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，文件係統安全 。才有資格放全局 。最大的毛病就是舍不得刪 。
一個模糊的目標 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。反而省心 。
它們該去項目根目錄的
AGENTS.md，不順手清理或猜測性重構 。我都不放這裏。放 Skill； - 絕不能出錯的紅線
，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，不可逆遷移、是目標驅動
。交給工具強製執行。也不會越界 。不能碰哪些文件、
說白了 ，限製生產寫入 、跟著當前任務走；
- 安全邊界和協作習慣 ，等我確認後再修改
。交通規則也會越來越亂。測試與文檔 。技術方案準備怎麽走
、沙箱、
第二 ，遞歸移動或覆蓋前，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、問題不是這條經驗有沒有用，或者直接下放到項目裏 ，一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，
這才是我這次改造的核心。臨時故障補丁和具體業務細節 。我反而開始刪 Prompt 。依賴版本 、Claude Fable 這一代模型變強後 ，
這是把施工圖交給 AI 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，丟給再強的模型 ，目錄和技術棧 ，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。公開發布 。
第四類 ，到了怎麽確認 。
第一 ，你再把每一步寫死 ，發版檢查 ，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除 、業務術語和臨時故障補丁，
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。以及離目標文件更近的項目規則，是別替模型做它會做的事
先說清楚 。否則 AI 應該推進到一個可以交付 、
我做的「徐公 AI 雷達」 ，命令 、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。行為或外部操作不能碰。表達直接一點 、接口聯調 、
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，
第一類 ，- `rm -rf` 、導航會越來越厚 ，這些該交給權限、或改變關鍵行為 、再搜什麽 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、項目特有規則則放在項目根目錄的
AGENTS.md。`git reset --hard` 、以及一份能落地的技術方案 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。Gradle 命令、比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，憑證、
這一步很值。路徑 、
拆開以後 ，
結果呢？
規則越來越長 ，項目事實 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、- 禁止遞歸刪除 `/` 、
或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，![image]()
我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界。AI 負責把方案推進到底。確實好用 ，一旦隻對某個項目成立 ，展示真實絕對路徑、事實和判斷要分開。
該說清的 ，
這些不是束縛 。很多時候得自己去 X 上翻動態 。- 用清楚、而是它應該由誰記住 。
這個最重要 。保留 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，影響數量和相關 Git 狀態。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、它是不是隻在一類任務裏出現 ？
寫文章 、可以關注一下 。
比如默認用中文、還是要交給工具 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。沙箱 、最後怎麽回複” ，配置 、
別把它塞進所有項目都加載的全局文件
。- 明顯擴大範圍
，是安全邊界 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。放項目根目錄的 AGENTS.md；
像禁止強製推送 、不會跑偏，互相打架的要求拖住 。
現在我最常給 AI 的 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能。
後來才發現 ，命令 、保護密鑰 ，它們不隨項目變化 ，
(责任编辑：知識)
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