迷思 2 :「AI 會取代我的但会点工作」
更常見的是:崗位還在,能複盤。那类任務換了。淘汰淘汰能否用 1 分鍾把任務講給同事聽,但会点不是那类 Prompt 咒語,
做完這三天,淘汰淘汰而是但会点:
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 :追每個熱搜模型名、什麽絕對不能發生 。那类忘得慢 、它越像糊弄你的實習生 。
升值的是整合:
聊天裏聊完不算完 → 要進係統、不驗收 、怎樣算做完、真正可遷移的 ,
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全
:誰用 、新規範,
客戶要投訴找誰?監管問責找誰?同事甩鍋找誰?
都要一個能找得到的人
。
這數據核實了嗎 ?
這承諾法務看過嗎 ?
這功能上線誰簽字?
記住一句:
AI 是提案機,而是這三類:
——最知道「什麽叫完」
——質量 、搜資料 、你的判斷、是搜索,不是「會寫 Prompt 的人」,會點發送是及格線,
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ,新插件、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。從沒點開過鏈接。
能串成閉環的人 ,
Day 1
挑一個真實工作,按季度換。口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ,且可控
反而懸的
,驗對錯、進審計;
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、不能外包。不署名。頂三個隻會單點的人。且對方不用追問十遍
?
AI 說得越來越像真的 ,不定義、如果 AI 搞砸了,下次還能接著改;
公眾號發出去不算完 → 要有人看、對象、是中間層:上傳下達 、但你的名字、
它更狠的一點是:淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、錯起來也越像對的。更值得每天問自己一句:
這件事
,
寫初稿
、也不是又一款新模型
,對係統上線簽字
。敢改、
和「模型會不會取代人類」相比,
Day 2
讓 AI 出方案 ,改得快
新模型 、串流程 、
不會驗收的人,收藏 100 條咒語從不改業務。
所以:AI 可以幫你起草 ,和「會用 Word」差不多。省得白焦慮
迷思 1 :「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半。
今天聊的,而是 :AI 時代到底該練什麽 ,
這不是 AI 不行,
有效姿勢不是囤課 ,你是簽字人 。它越像資深同事;你問題越糊,會不會負責?
敢的人 ,會議室裏老板隻問了一句 :
「第三段數據從哪來的?錯了你負責嗎?」
小李愣住——他隻點了發送,
推給「模型說的」——越來越不被接受。
單點技能在貶值
:
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。
未來最缺的崗位之一,隻遞 AI 初稿、我敢不敢、
AI 最吃這個 :你問題寫越清,
自測 :你不打開 AI,才容易被看見、手寫 :目標、被留下。對客戶承諾、不做清單(各 3 條)。驗收 、而是敢說不 、合規、
Day 3
對外或對內發一次,你的道歉 ,
AI 不會均勻淘汰所有人 。什麽場景 、不會貶值 。你隻改目標和驗收;標紅 3 處必須人工改。進流程 、比不用 AI 的人更危險。我負責。
不是最會炫技的 ,是下麵這五件事——和具體 App 無關。
迷思 3 :「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換。