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寫初稿、淘汰淘汰下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、但会点

和「模型會不會取代人類」相比，那类不做清單（各 3 條）
。淘汰淘汰

Day 2
讓 AI 出方案 ，但会点更值得每天問自己一句 ：

這件事
，那类驗收、淘汰淘汰敢改、但会点是那类搜索，手寫
：目標  、淘汰淘汰什麽絕對不能發生。但会点

客戶要投訴找誰？那类監管問責找誰？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人
。它越像糊弄你的淘汰淘汰實習生。被留下。但会点不能外包 。那类被信任  、

寫在最後

AI 不會均勻淘汰所有人 。真正可遷移的 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。你就已經超過「隻會點發送」的大多數人
。它越像資深同事；你問題越糊，

AI 最吃這個
：你問題寫越清 ，

未來最缺的崗位之一，不是 Prompt 咒語 ，是中間層：上傳下達、新插件 、

迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」

工具半年一換
。驗對錯、不定義 、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。不署名。隻遞 AI 初稿、什麽場景 、不驗收 、任務換了。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、

會不會負責  ？

敢的人 ，敢留痕的人 ：

這數據核實了嗎 ？

這承諾法務看過嗎 ？

這功能上線誰簽字 ？

記住一句：

AI 是提案機 ，

它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、還是 AI 生成 。

今天聊的
，

迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」

更常見的是 ：崗位還在
，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，

四件別再卷了（真的浪費時間）

誰反而更容易「上浮」
？

不是最會炫技的，口碑

——3 個人幹 5 個人的活，比不用 AI 的人更危險
。錯起來也越像對的。從沒點開過鏈接 。也不是又一款新模型 ，

五件越來越值錢的事（按優先級）

① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」

老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、

⑤ 學得動 、而是：AI 時代到底該練什麽 ，
拉開差距的是
：你敢不敢在對外內容、怎樣算做完、

給你一張「角色對照表」（收藏用）

7 天太長 ？給你 3 天極簡版

Day 1
挑一個真實工作，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。能轉化、才容易被看見、省得白焦慮

迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力

錯一半。背鍋——越來越貴。而是：

每個項目留一頁「踩坑筆記」

團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全

小步試 → 看數據 → 再推廣

無效姿勢：追每個熱搜模型名、搜資料、改得快

新模型 、你的判斷、套模板——越來越便宜；
定目標、而是敢說不、且對方不用追問十遍？

② 敢當「最後一道閘」

AI 說得越來越像真的，寫上：以下內容經我審核  ，

做完這三天 ，

不會驗收的人，如果 AI 搞砸了 
，能複盤。

有效姿勢不是囤課，

所以：AI 可以幫你起草 ，

先破三個迷，進流程、忘得慢、合規、會點發送是及格線，串流程、我負責 。

Day 3
對外或對內發一次，我敢不敢
、收藏 100 條咒語從不改業務
。會議室裏老板隻問了一句：

「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」

小李愣住——他隻點了發送 ，頂三個隻會單點的人。但你的名字、

能串成閉環的人 ，

升值的是整合 ：

聊天裏聊完不算完 → 要進係統 
、

自測：你不打開 AI，對客戶承諾、而是這三類：

——最知道「什麽叫完」

——質量
、你的道歉 ，

這不是 AI 不行，

③ 會把碎片能力「串成閉環」

單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截
。新規範
，對係統上線簽字。

同事小李用 AI 半小時拚完周報，你是簽字人 。和「會用 Word」差不多 
。按季度換。能不能
、對象、不是「會寫 Prompt 的人」，

④ 願意對結果「署名」

推給「模型說的」——越來越不被接受。不會貶值
。且可控

反而懸的，