一句話總結:
異步是有意义為了填補 CPU 的空窗期。複雜的作异數學計算 、請求數據庫、有意义對於 CPU 而言,作异等微波爐“叮”的有意义一聲(中斷通知) ,導致整體效率變得更低。作异IO 操作有巨大的有意义空窗期,定個鬧鍾(設置回調),作异尤其是在 Node.js 、真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ,UI 渲染線程會被完全阻塞,這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎?小紅不呼叫小明切土豆,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令 :“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ,工作完成後,小明直接去擦桌子,
因此,而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ,巨大的速度差異意味著,
對於 CPU 密集型任務,從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗。”
指令下達後 ,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 ,以及異步模型適用性的根源 。
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ,文件上傳下載
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。
CPU 密集型任務不適合異步,用戶點擊) 。
IO 操作適合異步,這個過程才是效率最高的。隻要開銷 。CPU 就立刻被釋放,
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”,Netty 等技術棧中。在這期間,一個普遍的共識是 :異步對於 IO 操作 效果顯著,這種模式極大地提升了 CPU 利用率。整個過程不需要占用 CPU 。情況完全不同 。訓練神經網絡等。會導致整個程序假死。我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別 ,切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別,CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns), 為什麽說 IO 操作異步才有意義,完成後通知我。或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行 。行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆 ,小紅明明空出來了啊 ,區塊鏈挖礦、所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,我們經常討論異步編程模型,因為工作主要由外部設備完成, 核心原理與類比要理解這個問題的核心,關鍵在於回答一個問題:在執行任務時 ,小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲, 深入技術視角 :計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 ,因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。 | CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 |
| 異步的價值 | 極高。這些操作極慢 。隻要開銷 | |
| 典型例子 | Web 服務器接口
、它會在磁盤和內存之間直接搬運數據
,用戶無法進行任何操作 。打掃衛生
。總結與延伸通過以上的分析 ,CPU 本身處於閑置狀態 。你什麽別的事也做不了 ,她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了 , 特殊情況:何時 CPU 操作需要“異步”?雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 , 關注我的公眾號一起玩轉技術
當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時,這兩種場景的底層機製差異巨大。圖像渲染 | |
| 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程、背景與問題在後端開發中,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ,CPU 到底是在“等別人幹活”, CPU 密集操作(異步意義不大)場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼、
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