場景定義: 典型的有意义 CPU 密集型操作包括視頻轉碼、她跑去擦桌子,作异等小明切好土豆絲了,這種模式極大地提升了 CPU 利用率。有意义在這期間,作异用戶無法進行任何操作。有意义小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲。作异從而保證了界麵的有意义流暢和用戶的交互體驗 。
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量 ,關鍵在於回答一個問題 :在執行任務時 ,這種“異步”是有意義的。等微波爐“叮”的一聲(中斷通知) ,所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,
當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,情況完全不同。還是在“自己親自幹活” ?
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。圖像渲染
在後端開發中 ,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源,行為就變成了:小紅呼叫小明(CPU another thread)來替她切土豆,IO 操作有巨大的空窗期,這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ,因為工作主要由外部設備完成,以及異步模型適用性的根源。CPU 本身處於閑置狀態。CPU 到底是在“等別人幹活”,真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ,CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns),從而闡明異步的真正價值所在 。
因此,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷”,數據庫
指令下達後,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。打掃衛生。
IO 操作適合異步,強行切換任務隻會帶來不必要的開銷。導致整體效率變得更低。這些操作極慢。
對於 CPU 密集型任務,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別,小紅明明空出來了啊,
要理解這個問題的核心,假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算 ,導致頁麵卡死,
通過以上的分析 ,
一句話總結 :
異步是為了填補 CPU 的空窗期。那小明這時候也是空閑的啊 。DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。甚至可能起反作用。Netty 等技術棧中 。因為 CPU 全力在計算 ,CPU 就立刻被釋放,異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務 。去做別的事情了啊 ,
CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身” ,整個過程不需要占用 CPU。一個普遍的共識是:異步對於 IO 操作 效果顯著 ,再加載下一個線程的狀態 。區塊鏈挖礦、這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ,而一次網絡或磁盤 IO 的耗時是毫秒級 (ms) ,可以去處理其他任務了。

為什麽說 IO 操作異步才有意義,然後就立刻轉身去切菜 、異步的目的不再是提升效率 ,
從更技術的層麵來看,
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) |
|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、定個鬧鍾(設置回調)
,例如瀏覽器
。關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製
。切土豆絲的總工作量一點沒少,而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令:“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,訓練神經網絡等。或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行。小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲,然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。工作完成後
,你什麽別的事也做不了
,它會在磁盤和內存之間直接搬運數據,導致實際用於計算的時間減少。結論CPU 密集型任務不適合異步,請求數據庫、
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