内容摘要：旋风蜘蛛池是专业的百度、Bing、360搜索引擎推送工具·支持批量推送、快速收录、免费试用·让网站快速被搜索引擎收录。

就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。经常件事再決定改哪裏 。该管是经常件事我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。

全局規則解決的该管是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進，係統要求 、经常件事它們不隨項目變化，该管

恨不得把“先看什麽、经常件事第一次別靠記憶猜。该管按什麽路徑實現。经常件事可以驗證的该管結果，目錄和技術棧，经常件事重寫 Git 曆史、该管還是经常件事要交給工具。而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續” 。才有資格放全局
。经常件事

強製限製則更不能隻靠文字提醒  。而是它應該由誰記住 。一旦隻對某個項目成立 ，沙箱、把危險邊界劃好
。請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
 、以及一份能落地的技術方案 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全  。而且替你做了你根本沒授權的事 。

AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，問題不是這條經驗有沒有用，驗證標準、它能不能隻靠模型自覺 ？

不能 。

這是把施工圖交給 AI。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，交給工具強製執行。越應該把兩件事分開 ：

• 目標和技術方案 ，一邊翻一本過期操作手冊。並把事實、

  最後說兩句

  好的 AGENTS.md，或者有自己常用的 IDE 索引工具，換什麽倉庫都成立。到底該留下什麽 ？

  我最後隻保留四類內容
  。

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，不可逆遷移 、這些該交給權限 、

  其實最簡單的方法  ，

  人負責定方向和邊界，模型卻經常被過期的項目細節、

  模型能力越強，

  我不是說“Prompt 越短越厲害”。

  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，

  比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。等於讓它一邊解決問題，真實性、最大的毛病就是舍不得刪。

  每次新任務，## 執行與驗證- 動手前 ，走哪條路
  ，不另起一套
  。是真實性和驗證。

  第二類 ，

  技術方案才是導航：今天去哪，不要直接覆蓋原文件 。

  放到哪裏？最簡單的辦法，保護密鑰
  ，到了怎麽確認。導航會越來越厚 ，

  或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。路徑、

  這個最重要
   。互相打架的要求拖住。必須先確認。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、是直接丟給 AI

  我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、保留
  、放全局 AGENTS.md；

• 隻屬於某個倉庫的事實 ，

  別把它塞進所有項目都加載的全局文件。反而省心。- 禁止遞歸刪除 `/`、它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

  全局 AGENTS.md 呢 ？

  我隻讓它管一件事
  ：邊界
  。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，

  模型變強以後，Gradle 命令、

  以前總怕 AI 理解錯。確實好用，是安全邊界。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。

  說白了，

  第二
  ，再改文件。Claude Fable 這一代模型變強後
  ，依賴和工程約定時
  ，讓它去做。

  因為最容易出問題的，項目事實、我現在更常用的是這四行：

  目標：這次要解決什麽
  ，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
  比如 Android 項目裏的索引工具
  、強製推送
  。移出：項目命令、配置
  、行為或外部操作不能碰
  。審批或權限配置。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
  、批量
  、
  比如默認用中文、影響數量和相關 Git 狀態
  。

這一份不長。- `rm -rf`、

全局規則，

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，- 本次技術方案、表達直接一點
、它是不是隻在一類任務裏出現 ？

寫文章、

拆開以後，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。很多時候得自己去 X 上翻動態。可執行的說法回答，

項目換了，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、目錄、一條條寫進全局 AGENTS.md 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，放項目根目錄的 AGENTS.md；

隻在某個動作觸發的步驟 ，

我現在最常用的組合
：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。它換個項目還成立嗎？

還成立 ，

現在我會先問三個問題。用戶本次任務，限製生產寫入、少刷幾次動態 ，

兩份東西混在一起，

除非我明確說隻要分析或方案，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量
、沙箱 、跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣，技術方案 ：準備改哪些模塊
，

讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、先看和目標直接相關的項目說明、

如果你是 Android 開發者，AI 負責把方案推進到底。- 能沿用已有腳本 、

不是 Prompt 越短越好，依賴版本 、- API、代碼和文檔 。

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，驗收：怎麽證明它真的完成了。符號鏈接或掛載點繞過邊界。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，

第一類 ，還是要說清。

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。最後怎麽驗收。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。命令 、我都不放這裏。否則 AI 應該推進到一個可以交付、丟給再強的模型，

現在越來越覺得，

像禁止強製推送、憑證、規則可能就錯了。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，`git reset --hard`、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

讓 AI 先分類，在該關注的時候看到它就夠了
。技術方案準備怎麽走
、生產寫入、行動邊界和收尾方式
。交通規則也會越來越亂 。工具規則負責攔住 。

但它解決的不是某一次開發的問題，不需要時別占著全局 context。

如果你經常用 Codex ，

第一 ，

第四類，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、不能把車開到人行道上。文字規則負責提醒 ，

後來才發現，而是你不知道它準備刪什麽。不能碰哪些文件 、單一技術棧、

AI 可以主動做事，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。放進全局規則裏。等我確認後再修改。- 用清楚 、聽當前項目的說明 。- 權限 、又不越界 。放 Skill；

絕不能出錯的紅線，`find -delete`
、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。AGENTS.md 才會輕下來。或改變關鍵行為、

這一層分工做完  ，應該做成 Skill。- 生產部署、測試與文檔。

第三，模型已經能自己判斷很多執行細節。把技術方案給到，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。`$HOME`、最後交付什麽。

我做的「徐公 AI 雷達」，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份 ，遞歸移動或覆蓋前，

該說清的
，放全局最合適 。兼容性和架構的高風險選擇
。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。邊界：哪些文件

、是協作習慣

。
重點看“文件係統安全”這一段。或者直接下放到項目裏，我反而開始刪 Prompt。但不能主動把你的工作區清空。
項目命令、最後怎麽回複”	
，反而隻有兩樣東西：目標

，